[每日一学] Python读取Excel存入MySQL

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 TESTDB.

• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

• 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importMySQLdb#打开数据库连接db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB",charset='utf8')#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#使用execute方法执行SQL语句cursor.execute("SELECTVERSION()")#使用fetchone()方法获取一条数据data=cursor.fetchone()print"Databaseversion:%s"%data#关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Databaseversion:5.0.45

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创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importMySQLdb#打开数据库连接db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB",charset='utf8')#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#如果数据表已经存在使用execute()方法删除表。cursor.execute("DROPTABLEIFEXISTSEMPLOYEE")#创建数据表SQL语句sql="""CREATETABLEEMPLOYEE(
FIRST_NAMECHAR(20)NOTNULL,
LAST_NAMECHAR(20),
AGEINT,
SEXCHAR(1),
INCOMEFLOAT)"""cursor.execute(sql)#关闭数据库连接db.close()

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数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importMySQLdb#打开数据库连接db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB",charset='utf8')#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL插入语句sql="""INSERTINTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME)
VALUES('Mac','Mohan',20,'M',2000)"""try:
#执行sql语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()except:
#Rollbackincasethereisanyerror
db.rollback()#关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importMySQLdb#打开数据库连接db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB",charset='utf8')#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL插入语句sql="INSERTINTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME)
VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)"%('Mac','Mohan',20,'M',2000)try:
#执行sql语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()except:
#发生错误时回滚
db.rollback()#关闭数据库连接db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................user_id="test123"password="password"con.execute('insertintoLoginvalues(%s,%s)'%(user_id,password))..................................

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数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall():接收全部的返回结果行.

• rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importMySQLdb#打开数据库连接db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB",charset='utf8')#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL查询语句sql="SELECT*FROMEMPLOYEE
WHEREINCOME>%s"%(1000)try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#获取所有记录列表
results=cursor.fetchall()
forrowinresults:
fname=row[0]
lname=row[1]
age=row[2]
sex=row[3]
income=row[4]
#打印结果
print"fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s"%(fname,lname,age,sex,income)except:
print"Error:unabletofecthdata"#关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000

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数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importMySQLdb#打开数据库连接db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB",charset='utf8')#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL更新语句sql="UPDATEEMPLOYEESETAGE=AGE+1WHERESEX='%c'"%('M')try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()except:
#发生错误时回滚
db.rollback()#关闭数据库连接db.close()

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删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importMySQLdb#打开数据库连接db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB",charset='utf8')#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL删除语句sql="DELETEFROMEMPLOYEEWHEREAGE>%s"%(20)try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#提交修改
db.commit()except:
#发生错误时回滚
db.rollback()#关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：

#SQL删除记录语句sql="DELETEFROMEMPLOYEEWHEREAGE>%s"%(20)try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#向数据库提交
db.commit()except:
#发生错误时回滚
db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

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错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常描述Warning当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。Error警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。InterfaceError当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。DatabaseError和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。DataError当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。OperationalError指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。IntegrityError完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。InternalError数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。ProgrammingError程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。NotSupportedError不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。